本篇导读

预计阅读时间：9 分钟。读完你会让 Agent 加工表格数据：清洗、统计、汇总、生成报表，学会「给样本再放手」的协作模式。

这一节处理所有办公场景的痛点：数据。成绩单、报名表、账目、问卷结果——一堆表格，要统计、要汇总、要格式统一。以前你得学函数、学公式，现在你只需要把需求说清楚。

一个完整例子

场景：你有一份 Excel（或 CSV）报名表，一千多行，里面姓名、班级、联系方式混着填，格式五花八门。老师要你：按班级统计人数，联系方式格式统一，整理成一份汇总表。

交给 Agent：

「处理 D:\data\报名表.csv：1. 按班级列分组统计人数；2. 电话号码列统一去掉空格和横线；3. 输出汇总表 D:\data\汇总.csv，包含班级、人数两列。原始文件不要动。」

它会写一段脚本、跑一遍、给你结果。你要做的只是核对。

关键协作模式：给样本，再放手

处理大批数据前，有一个黄金步骤：先让它处理 10 行给你看。

「先取前 10 行处理给我检查，确认没问题再跑全量。」

这一个动作能挡住绝大多数悲剧：数据千行，格式怪癖往往就藏在前几十行里。10 行处理对了，全量基本没问题；处理错了，改的也只是 10 行的事。先小样，再全量——和上一节「先方案再执行」并列为批量操作两大铁律。

另外注意例子里那句「原始文件不要动」：让 Agent 把结果写到新文件，原始数据永远留底。这一条也值得进你的 AGENTS.md。

它是怎么干的

你可能好奇它背后干了什么。以这个例子来说，它大概率写了几行 PowerShell 脚本（读入 CSV → 分组统计 → 清洗字段 → 导出），保存成一个 .ps1 文件然后运行。

这里有个值得养成的习惯：让脚本留下来，而不是用完就扔。 对它说「把脚本保存成文件，下次直接用」。下个月又有一批新报名表？不用重新描述需求，说一句「用上次的脚本处理这个新文件」就行。

再进一步——还记得 3.5 节吗？把「数据处理」做成一个技能，把这个脚本和操作说明沉淀进去。同一个套路每个月用一次，积累十个这样的技能，你等于雇了一个数据助理。

超出表格的能力

数据处理不止于表格文件，同样的模式适用于：

• 文本批量处理：几百个文档里提取关键信息汇总成一个表
• 格式转换：一堆图片压缩、几十个 Word 转 PDF
• 比对核查：「这两份名单，找出只在其中一份里出现的人」

共同点依旧是：规则明确、量大、重复。这正是机器该干的活。

本章收尾

到这里，你已经掌握了操控浏览器、批量整理文件、处理数据三类操作型自动化——加上上一章的检索，「查」和「做」都齐了。都是「把现成的工具用起来」。

下一章我们把难度和价值都拉满：不再使用现成工具，而是让 Agent 从零创造——从一个念头开始，生成你的第一个网页作品，一路迭代，最后部署上线，让所有人访问。