本篇导读
预计阅读时间：7 分钟。读完你会学会把一次性任务变成每天自动执行的固定任务，理解「任务提示词模板化」的思路，并认识定时任务功能。
上一节的检索是「一锤子买卖」：问一次，答一次。这一节把它升级成每天自动运行的固定服务——以「每天早上整理一份 AI 新闻简报」为例。这个例子不大，但它示范的思路能推广到一切周期性任务。
第一步：把需求写成一个「任务模板」
自动任务的关键不是技术，是把需求一次性说清楚、说完整。你需要的不是一句「帮我整理新闻」，而是一份完整的任务书：
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请联网搜索过去 24 小时内的 AI 领域重要新闻（模型发布、
行业大事、政策动态）。
要求：
1. 挑选 5 条以内，宁缺毋滥
2. 每条格式：标题 + 两句话摘要 + 来源链接
3. 输出保存到 D:\daily-news\当天日期.md（形如 2026-09-10.md）
4. 如果当天没有值得报的新闻，如实说明，不要硬凑注意这份任务书的几个细节：范围（过去 24 小时）、数量上限（防止它硬凑）、输出格式（固定格式才好长期阅读）、落盘位置（存成文件而不是只在对话里说）、兜底规则（没料就明说）。
这五要素——范围、数量、格式、落点、兜底——适用于几乎所有周期任务的需求描述。
第二步：先手动跑通
不要一上来就自动化。先在对话里手动执行一遍这个模板，检查结果：
- 新闻来源靠谱吗？
- 摘要质量行吗？
- 文件存对地方了吗？
不满意就改模板、重跑，直到稳定满意。这一步的本质是「先写好程序，再上线」，直接自动化一个没调好的任务，等于每天定时收到垃圾。
第三步：交给定时任务
跑通之后，用 Zcode 的定时任务功能（在对话里直接说「每天早上八点执行这个任务」它就会帮你创建）把模板挂上日程。之后每到设定时间，Agent 自动执行、自动落盘。
你每天早上打开那个文件夹，今天的简报已经躺在里面了。
思路推广
回头看这个例子的本质：把你的一个重复劳动，翻译成一份精确的任务书，然后交给机器定时执行。 同样的套路可以立刻套用到：
- 每天查一次快递/物流并汇总
- 每周扫描一次下载文件夹，清理大文件
- 每天监控某个网页的变化，有更新就提醒你
凡是「周期性 + 流程固定 + 结果明确」的事，都是它的主场。
下一章预告
到这里，你已经会让 Agent 查资料、跑定时任务了——这些都是「信息层面」的活。下一章我们让它干「操作层面」的事：操控浏览器、批量整理文件、写数据处理脚本。难度上一档，价值也上一档。